未来3到5年中国大数据人才缺口达150万,行业增速快,人才需求旺盛 南昌网站建设冲浪者
栏目:广告营销 发布时间:2026-01-15
1. 行业增速快 人才缺口大 移动互联网和智能终端日益普及,信息技术与经济社会相互交汇融合,这引发了数据的迅猛增长。在过去的两年中,世界上 90%的数据得以产

1. 行业增速快 人才缺口大

移动互联网和智能终端日益普及,信息技术与经济社会相互交汇融合,这引发了数据的迅猛增长。在过去的两年中,世界上 90%的数据得以产生。每隔 2 天,人类创造的数据量就等同于从人类诞生到 2003 年的数据量。海量的数据之中蕴含着巨大的生产力和商机。研究表明,对于世界 500 强企业而言,若数据获取量增加 10%,那么净收入将提升超过 6500 万美元。

国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,在此之

后,大数据和人工智能都被提升为国家战略。依据麦肯锡的分析报告可知,在未来 3 到 5 年的时间里,中国大数据人才的缺口达到了 150 万之多。2017 年中国大数据产业总体规模是 4700 亿元人民币,并且同比增长了 30%。2017 年大数据核心产业规模为 236 亿元人民币,其增速达到了 40.5%。预计在未来几年,增速将会保持在 30%以上。中国有希望成为世界第一的数据资源大国。数据开放度较低,这是产业发展中亟待解决的问题;技术较为薄弱,这是产业发展中亟待解决的问题;人才存在缺失,这是产业发展中亟待解决的问题;行业应用不够深入,这是产业发展中亟待解决的问题。

2. 什么是大数据?

谈到大数据时,人们通常知道的是数据量很大。然而,大数据并不等同于大的数据。大数据是对各种存储介质中大量信息进行采集、存储、分析、整合、控制后得到的数据。大数据的“大”,一方面在于其“大容量”,另一方面在于其“大价值”,它已然成为除人力、土地、财务、技术之外的又一种重要基础资源。大数据技术的意义并非在于掌控大量的数据信息,而是在于对这些数据展开专业化的处理。通过“加工”这一方式,能够实现数据的“增值”,进而更好地辅助决策。

3. 大数据应用场景及就业方向

大数据除了应用于大家熟悉的电子商务和互联网金融领域外,更重要的应用场景集中在人工智能方面。例如在医疗领域,可用于数据分析与决策;在交通领域,可用于自动驾驶;在航空航天领域;在家居领域,可用于智能家居;在搜索领域,可用于智能搜索;在情感领域,可用于情绪识别等方面。

目前,大数据存在着三大主要的就业方向。其一为大数据系统研发类;其二为大数据应用开发类;其三为大数据分析类。具体的岗位包含:大数据系统架构师,还有开发工程师,以及大数据可视化工程师,再有大数据分析师,包括数据挖掘工程师,以及数据科学家等。大数据不但有前途,并且还有钱途。2017 年互联网人才薪酬报告显示,大数据行业的月薪平均为 21.2k。它在互联网行业中月薪居于榜首位置。

4. 大数据人才需具备的能力

大数据对人才能力的要求主要体现在数学与统计的能力方面。优秀的大数据人才,一方面需要具备算法编程能力,另一方面更要拥有扎实的数学基础。大数据人才必须系统地学习并掌握线性代数、概率论与数理统计、微积分、离散数学、最优化方法等数学知识,以此来增强自身的核心竞争力。


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